影像组学特征-第一部分-原始图像特征

Wang Zihao2024-06-112024-09-26

这些条目属于医学影像分析领域的特征提取，通常用于放射组学分析。其中，“diagnostics_”开头的条目表示诊断信息，“original_”开头的条目表示原始影像特征。以下是对这些条目的解释：

Diagnostics 诊断信息

diagnostics_Versions_PyRadiomics
PyRadiomics版本信息，用于标识所使用的PyRadiomics库版本。
diagnostics_Versions_Numpy
Numpy版本信息，用于标识所使用的Numpy库版本。
diagnostics_Versions_SimpleITK
SimpleITK版本信息，用于标识所使用的SimpleITK库版本。
diagnostics_Versions_PyWavelet
PyWavelet版本信息，用于标识所使用的PyWavelet库版本。
diagnostics_Versions_Python
Python版本信息，用于标识所使用的Python版本。
diagnostics_Configuration_Settings
PyRadiomics配置设置，列出用于特征提取的相关参数和配置。
diagnostics_Configuration_EnabledImageTypes
启用的影像类型列表，表示在特征提取过程中使用的影像类型。
diagnostics_Image-original_Hash
原始影像的哈希值，用于验证影像的完整性和一致性。
diagnostics_Image-original_Dimensionality
原始影像的维度（2D 或 3D）。
diagnostics_Image-original_Spacing
原始影像的像素间距。
diagnostics_Image-original_Size
原始影像的尺寸。
diagnostics_Image-original_Mean
原始影像的像素值平均值。
diagnostics_Image-original_Minimum
原始影像的最小像素值。
diagnostics_Image-original_Maximum
原始影像的最大像素值。
diagnostics_Mask-original_Hash
原始掩膜的哈希值，用于验证掩膜的完整性和一致性。
diagnostics_Mask-original_Spacing
原始掩膜的像素间距。
diagnostics_Mask-original_Size
原始掩膜的尺寸。
diagnostics_Mask-original_BoundingBox
原始掩膜的边界框，用于描述掩膜区域的位置和范围。
diagnostics_Mask-original_VoxelNum
原始掩膜中的体素数量。
diagnostics_Mask-original_VolumeNum
原始掩膜中的体积数量。
diagnostics_Mask-original_CenterOfMassIndex
原始掩膜的质心索引。
diagnostics_Mask-original_CenterOfMass
原始掩膜的质心坐标。
diagnostics_Image-interpolated_Spacing
插值后影像的像素间距。
diagnostics_Image-interpolated_Size
插值后影像的尺寸。
diagnostics_Image-interpolated_Mean
插值后影像的像素值平均值。
diagnostics_Image-interpolated_Minimum
插值后影像的最小像素值。
diagnostics_Image-interpolated_Maximum
插值后影像的最大像素值。
diagnostics_Mask-interpolated_Spacing
插值后掩膜的像素间距。
diagnostics_Mask-interpolated_Size
插值后掩膜的尺寸。
diagnostics_Mask-interpolated_BoundingBox
插值后掩膜的边界框。
diagnostics_Mask-interpolated_VoxelNum
插值后掩膜中的体素数量。
diagnostics_Mask-interpolated_VolumeNum
插值后掩膜中的体积数量。
diagnostics_Mask-interpolated_CenterOfMassIndex
插值后掩膜的质心索引。
diagnostics_Mask-interpolated_CenterOfMass
插值后掩膜的质心坐标。
diagnostics_Mask-interpolated_Mean
插值后掩膜的平均像素值。
diagnostics_Mask-interpolated_Minimum
插值后掩膜的最小像素值。
diagnostics_Mask-interpolated_Maximum
插值后掩膜的最大像素值。

Shape Features 形状特征

original_shape_VoxelVolume
掩膜区域的体素体积。
original_shape_MeshVolume
使用三维网格计算的掩膜区域体积。
original_shape_SurfaceArea
掩膜区域的表面积。
original_shape_SurfaceVolumeRatio
掩膜区域的表面积和体积比。
original_shape_Compactness1
紧致度1，基于表面积和体积的特征。
original_shape_Compactness2
紧致度2，基于表面积、体积和质心的特征。
original_shape_Sphericity
球形度，衡量形状接近球体的程度。
original_shape_SphericalDisproportion
球体不比例，表面积与体积的比值。
original_shape_Maximum3DDiameter
掩膜区域的最大三维直径。
original_shape_Maximum2DDiameterSlice
掩膜区域的最大二维切片直径。
original_shape_Maximum2DDiameterColumn
掩膜区域的最大二维列直径。
original_shape_Maximum2DDiameterRow
掩膜区域的最大二维行直径。
original_shape_MajorAxisLength
掩膜区域的主轴长度。
original_shape_MinorAxisLength
掩膜区域的次轴长度。
original_shape_LeastAxisLength
掩膜区域的最小轴长度。
original_shape_Elongation
掩膜区域的伸长率。
original_shape_Flatness
掩膜区域的扁平度。

Firstorder Features 一阶特征

original_firstorder_Energy
能量，所有像素强度平方的和。
original_firstorder_TotalEnergy
总能量，考虑像素间距的能量。
original_firstorder_Entropy
熵，衡量像素强度分布的随机性。
original_firstorder_Minimum
最小像素强度值。
original_firstorder_10Percentile
10百分位数像素强度值。
original_firstorder_90Percentile
90百分位数像素强度值。
original_firstorder_Maximum
最大像素强度值。
original_firstorder_Mean
平均像素强度值。
original_firstorder_Median
像素强度值的中位数。
original_firstorder_InterquartileRange
四分位距，75百分位数与25百分位数的差值。
original_firstorder_Range
范围，最大值与最小值的差值。
original_firstorder_MeanAbsoluteDeviation
平均绝对偏差。
original_firstorder_RobustMeanAbsoluteDeviation
稳健平均绝对偏差，排除极值后的平均绝对偏差。
original_firstorder_RootMeanSquared
均方根，像素强度平方的均值的平方根。
original_firstorder_StandardDeviation
标准差，像素强度值的离散程度。
original_firstorder_Skewness
偏度，像素强度分布的对称性。
original_firstorder_Kurtosis
峰度，像素强度分布的尖度。
original_firstorder_Variance
方差，像素强度值的分散程度。
original_firstorder_Uniformity
均匀性，衡量像素强度分布的均匀性。

GLCM Features 灰度共生矩阵特征

original_glcm_Autocorrelation
自相关，衡量像素强度之间的相互关系。
original_glcm_ClusterProminence
聚集突出度，衡量像素强度聚集的显著度。
original_glcm_ClusterShade
聚集阴影度，衡量像素强度聚集的偏离程度。
original_glcm_ClusterTendency
聚集倾向性，衡量像素强度聚集的趋势。
original_glcm_Contrast
对比度，衡量像素强度差异的程度。
original_glcm_Correlation
相关性，衡量像素强度之间的线性关系。
original_glcm_DifferenceAverage
差异平均值，衡量像素强度差异的平均值。
original_glcm_DifferenceEntropy
差异熵，衡量像素强度差异的随机性。
original_glcm_DifferenceVariance
差异方差，衡量像素强度差异的分散程度。
original_glcm_Id
逆差异度，衡量像素强度差异的反比。
original_glcm_Idm
逆差异矩，衡量像素强度差异的平方反比。
original_glcm_Idmn
归一化逆差异矩。
original_glcm_Idn
归一化逆差异度。
original_glcm_Imc1
信息量度相关性1，用于衡量信息的相关性。
original_glcm_Imc2
信息量度相关性2，用于衡量信息的相关性。
original_glcm_InverseVariance
逆方差，衡量像素强度差异的反比。
original_glcm_JointAverage
联合平均值，衡量像素强度的平均值。
original_glcm_JointEnergy
联合能量，衡量像素强度值的平方和。
original_glcm_JointEntropy
联合熵，衡量像素强度分布的随机性。
original_glcm_MCC
最大相关系数，衡量像素强度之间的最大相关性。
original_glcm_MaximumProbability
最大概率，衡量像素强度组合出现的最大概率。
original_glcm_SumAverage
和平均值，衡量像素强度的和的平均值。
original_glcm_SumEntropy
和熵，衡量像素强度的和的随机性。
original_glcm_SumSquares
和方差，衡量像素强度差异的方差。

GLDM Features 灰度依赖矩阵特征

original_gldm_DependenceEntropy
依赖熵，衡量依赖矩阵的随机性。
original_gldm_DependenceNonUniformity
依赖非均匀性，衡量依赖矩阵的非均匀性。
original_gldm_DependenceNonUniformityNormalized
归一化依赖非均匀性。
original_gldm_DependenceVariance
依赖方差，衡量依赖矩阵的分散程度。
original_gldm_GrayLevelNonUniformity
灰度非均匀性，衡量灰度水平的非均匀性。
original_gldm_GrayLevelVariance
灰度方差，衡量灰度水平的分散程度。
original_gldm_HighGrayLevelEmphasis
高灰度强调，衡量灰度水平的高值偏好。
original_gldm_LargeDependenceEmphasis
大依赖强调，衡量依赖矩阵的大值偏好。
original_gldm_LargeDependenceHighGrayLevelEmphasis
大依赖高灰度强调，衡量依赖矩阵的大值和高灰度的偏好。
original_gldm_LargeDependenceLowGrayLevelEmphasis
大依赖低灰度强调，衡量依赖矩阵的大值和低灰度的偏好。
original_gldm_LowGrayLevelEmphasis
低灰度强调，衡量灰度水平的低值偏好。
original_gldm_SmallDependenceEmphasis
小依赖强调，衡量依赖矩阵的小值偏好。
original_gldm_SmallDependenceHighGrayLevelEmphasis
小依赖高灰度强调，衡量依赖矩阵的小值和高灰度的偏好。
original_gldm_SmallDependenceLowGrayLevelEmphasis
小依赖低灰度强调，衡量依赖矩阵的小值和低灰度的偏好。