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Ubuntu挂载U盘——以香橙派为例
前言
步骤
确定U盘挂载位置
查找U盘文件
挂载U盘
卸载U盘
结尾
前言\quad\quad 在树莓派，香橙派这类没有屏幕的Linux系统上挂载U盘往往需要命令行操作（当然你也可以外接显示器键盘，让这一过程变得简单）。
步骤确定U盘挂载位置\quad\quad 我打算将U盘挂载于/mnt/usb目录下，因此提前通过mkidr命令将该目录创建好。
查找U盘文件\quad\quad 通过sudo fdisk -l命令，找到U盘在Linux文件系统中的名字。在这一过程中，可以通过grep命令进行过滤。例如我已知自己的U盘存储格式为exFAT类型。
挂载U盘\quad\quad 通过mount命令挂载。
卸载U盘\quad\quad 通过umount命令卸载。这样就可以安全拔出U盘文件了。
结尾\quad\quad 在WSL2中，如果U盘的盘符为D盘，那么挂载命令为
1sudo mount -t drvfs d: /mnt ...
训练今天TransBTS跑完了，指标很低。写了个验证，跑出来nii.gz都好几百KB，感觉不正常。给出的图片都这个画风：给我看傻了。管他的，传到CBICA看下。下午
结果出了：
Label
Dice_ET
Dice_WT
Dice_TC
Sensitivity_ET
Sensitivity_WT
Sensitivity_TC
Specificity_ET
Specificity_WT
Specificity_TC
Hausdorff95_ET
Hausdorff95_WT
Hausdorff95_TC
TransBTS
0.0284
0.11765
0.0287
0.47199
0.99998
0.34247
0
0.56457
0.41112
105.76807
143.59687
122.61323
绷不住了，可能是我跑错了吧。今天先跑着mmformer，这个下次再说。他这个mmformer也是很离谱，batchsize连2都开不了，好歹我也有22G显存啊…
今天老出生又作妖了，开会改到周五了。我还得退票，害我浪费钱。
训练最近在跑对比试验，TransBTS感觉有点问题，跑出来的结果不太正常，他这个还默认使用分布式计算，我服了。明天看看效果。准备跑3D UNET、TransBTS、mmformer,nnformer,rfnet这几个感觉就差不多够了。
今天下午牢蒋突然出现，吓人一跳，给同门发消息抓紧时间回来。晚上去之前买电源那个大叔那拿了线。他直接把他所有的模组线全给我了，看了下得有十来根。这得谢谢他，这一根线搞不好得十元钱呢。晚上跟室友一块去吃饭了。喝了我带的那个酒，感觉很不错。最近几天就是太热了，受不了。
昨天晚上下雨下得很大，但是到了今天一点积水都没有，感觉下水系统还是很可以的。就是下的太急了。
训练把消融实验跑完了，以下是结果：
Model
Dice_ET
Dice_WT
Dice_TC
Sensitivity_ET
Sensitivity_WT
Sensitivity_TC
Specificity_ET
Specificity_WT
Specificity_TC
Hausdorff95_ET
Hausdorff95_WT
Hausdorff95_TC
nnUNet
0.73716
0.90297
0.38221
0.76966
0.9024
0.60403
0.99057
0.98712
0.95677
33.44588
7.47936
19.83174
EAB
0.74459
0.90641
0.39029
0.78645
0.90544
0.62394
0.99839
0.99518
0.96524
3.54292
4.54008
16.91987
DC
0.72449
0.90981
0.38356
0.77769
0.91199
0.60747
0.99862
0.99525
0.96485
3.35156
4.27039
16.6727
M ...
训练感觉还是先把消融实验做完算了。最近在跑dc+mbtfe的。其他那些感觉也不重要，以前也有数据可以用。至于那个回归模型，一开始是这样的：昨天晚上直接是跑收敛了，收敛的有点吓人：（vscode里面的ts好糊，不知道是怎么显示的）直接跑到底了，R方都快到1了。结果试了下验证，哈哈：把验证集都处理了一下进行验证，结果是：只能说很符合预期。一开始只能验证29个我还以为是bug，后来一看排行榜上都这样。那就这样吧，看着指标和排行榜上的也没有什么太大的差别，那就可以继续做下去了。
会议下午开会，4个人有三个讲的一篇文章，有点难绷。牢蒋下周出差，又自由咯。不过下下周要验收成果，今晚上先把spring boot那部分发给小迪，让他搞吧。
训练今天继续训练消融实验。对比试验准备做一个3D UNet，一个TransBTS，STUNet，再加个mmformer感觉就差不多了。预后预测这方面，又改了下网络，做了一个每多少Epoch保存模型，然后继续训练的功能。这样需要保存优化器，所以模型大了不少。现在可以使用tensorboard了。然后增加了其他几个指标可以查看性能。先跑着，感觉是不收敛，很烦。
其他最近感觉好像学校里有些旅游团一样的。可能是有夏令营？听同学说有小学生来做哪种探险。也挺好的。不过今晚上菊园餐厅全关了。难受啊
训练跑UNet，有点复杂，不行就用以前用过的数据算了。
昨天把孙梓钊师兄的代码改了下，用之前的jpg和xml，然后把网络最后一层改成单输出，做回归。MSE损失直接爆炸，也没有啥变好的意思。
感觉有点爆炸。然后下了他们19年的论文，看着好像他们也就这样了这看着也是好几万。感觉不行的话还改成分类算了，改成分类20类。我看还有有论文写的直接分三类的。有点搞。
训练今天看了下加三个的，感觉成了啊下面是合并后的表格，以Markdown格式展示：
Model
Dice_ET
Dice_WT
Dice_TC
Sensitivity_ET
Sensitivity_WT
Sensitivity_TC
Specificity_ET
Specificity_WT
Specificity_TC
Hausdorff95_ET
Hausdorff95_WT
Hausdorff95_TC
plain-nnunet
0.73716
0.90297
0.38221
0.76966
0.9024
0.60403
0.99057
0.98712
0.95677
33.44588
7.47936
19.83174
eab-nnunet
0.74459
0.90641
0.39029
0.78645
0.90544
0.62394
0.99839
0.99518
0.96524
3.54292
4.54008
16.91987
DC
0.72449
0.90981
0.38356
0.77769
0.91199
0.60747
0.99862
0.9952 ...
训练今天结果终于出了，完啦。效果不咋样，另外为啥连STUNet也拉了。。。另外，这个DC是有问题的，我第一折跑了两三百。等等重跑第一折试试。应该不会有这么高。
Label
Dice_ET
Dice_WT
Dice_TC
Sensitivity_ET
Sensitivity_WT
Sensitivity_TC
Specificity_ET
Specificity_WT
Specificity_TC
Hausdorff95_ET
Hausdorff95_WT
Hausdorff95_TC
MTBFE+EAB
0.74036
0.90398
0.38318
0.77477
0.90025
0.60437
0.99866
0.99542
0.96539
3.56547
5.34296
17.09767
DC
0.72449
0.90981
0.38356
0.77769
0.91199
0.60747
0.99862
0.99525
0.96485
3.35156
4.27039
16.6727
STUNet-Base
0.73345
0.9033
0.38989
0.77 ...
训练今天依然在跑nnUNet+EAB+MBTFE+DC的模型。看着每折验证集评估感觉还挺好的。希望能出点好结果吧。在线验证依然是没反应，服了。
今天从权哲那得到了孙梓钊师兄的网络，做生存预测，实际就是分类。下了个BraTS20的数据集，然后把数据集nii根据分割文件，提取出每个mri序列肿瘤最大的6张图象。然后根据分割文件还有提供的csv文档，有样学样的创建了xml文件。放里面训练，这分类都这么猛的吗，准确率都这么高，有点吓人。另外，图还没画，今天一定要把图画了。随便跑跑这个，然后接着跑nnUNet吧。
